不是吧，你还觉得AI挑战不了医疗壁垒？
“只有年轻医师，才会用AI辅助诊疗。”一些诊所/医馆负责人这样认为。
如果你也以为AI永远跨不过医疗这道坎，那可能想错了，AI医疗的进化速度，快得让人措手不及。
资料显示，我国2020年中医人工智能行业的市场规模达到了265亿元，较2019年同期增长46.41%。预计到2027年，中国中医人工智能市场规模将达到1400亿。
早期AI系统只能辅助管理患者档案等工作，如今已开始触及中医诊疗核心——辨证施治。
中医+AI，准备上市
今年，问止中医两次冲刺“中医AI第一股”。
问止中医主要业务是向客户提供线上线下中医医疗服务。今年8月，其线下诊所门店11家，除了基本的诊疗外，还会为患者提供中药销售、煎药、会员科普培训等服务；线上，医师可通过视频、客服、文字等形式结合AI给出中医诊疗建议。2024年公司线上问诊收入占比达89.2%，线下门店收入仅占10.8%。
公司自2018年初创，就致力于研发“中医大脑”系统，这是一个能够模拟资深中医师辨证思维的人工智能辅助诊疗系统。
据介绍，“中医大脑”已积累超10000首方剂，涵盖3000多类病症，并收录超百万例附有随访数据的真实临床病例，在治疗疑难重症领域展现出巨大潜力。
不过，问止中医的AI诊疗之路并非一帆风顺。在黑猫等平台上，存在关于问止中医的投诉，涉及虚假宣传、治疗无效等问题，公众的信任度仍然较低。
问止中医在招股书中也承认，基于业务性质，公司不时会收到客户投诉，包括对治疗效果的担忧、病情恶化的感知、处方药物的不良反应以及对医生服务的不满等。
AI有局限，但不是不可解决
算法的输出质量依赖于训练内容的质量和广度。而中医知识体系本身比较复杂。比如中医不同流派辨证方式各异，症状描述主观性强，这对基于数据训练的AI系统构成挑战。例如，“弦脉”与“紧脉”在临床上都不易辨别，AI要完全把握比较难。
但换个角度看，这也正是AI的潜力所在。传统中医依赖个人经验积累，而AI系统则可以通过学习大量有效病例，减少对个人经验和知识储备的依赖，协助总结治疗方案。
招股书显示，问止中医专注于治疗癌重症和疑难杂症。报告期内（2022年、2023年及2024年前三季度），癌重症病例总数分别约为6300例、1.01万例和6500例，癌重症病例的患者复诊率分别为66.1%、72.2%和74.4%；疑难症病例总数分别约为7600例、1.64万例和1.03万例，疑难症病例的患者复诊率分别为62.7%、73.5%和76.4%。
正是通过AI系统辅助，年轻医生能更好地处理这些复杂病例。
不过，大多数医生对AI诊疗持怀疑态度——中医讲究望闻问切，机器凭什么代替？
其实，你能想到的，研发也能想到，AI技术正逐步介入每个环节。比如ABC数字医疗云系统在“望诊”环节，AI图像分析能够捕捉舌象、面象等细微变化；
在“问诊”环节，AI语音病历可自动生成标准病历，即便是方言也能准确记录，减少医生基础、重复性工作；
在“辨证”环节，AI系统可根据医生的派别和诊疗习惯，通过分析大量临床数据进行辅助诊断；
在“施治”环节，AI还能根据几千组传统方剂和三甲医院的临床验方，提供方剂建议和外治处方。同时系统还有处方配伍禁忌预警，减少用药安全风险。
当前，国家已明确支持AI与医疗健康融合发展，《关于促进和规范“人工智能+医疗卫生”应用发展的实施意见》提出，到2030年，基层诊疗智能辅助应用基本实现全覆盖，推动实现二级以上医院普遍开展医学影像智能辅助诊断、临床诊疗智能辅助决策等人工智能技术应用。
AI技术深入基层医疗
AI系统不是要替代医生，而是让医生更强。在基层，这一点体现得尤为明显。
许多基层医疗机构面临经验不足、资源有限的困境，AI辅助系统的引入，能够帮助基层医生弥补临床经验的短板，为患者提供更精准的诊疗方案。面对复杂病症，系统可整合来自三甲医院的海量相似病例数据，提供多维的治疗建议，这是很多基层医疗场景难以做到的。
ABC数字医疗云系统，已经为超过10万家基层医疗机构提供智能诊疗服务，该系统通过AI辅助诊疗、智能开方、望闻问切分析等功能，成为基层医生诊疗和诊所管理的得力助手。通过不断迭代，功能越来越完善，帮助诊所老板和医生节省了大量时间。
医疗的壁垒，不是用来守旧的，而是用来被突破的。技术的价值，最终也体现在它如何融入日常，解决真实问题。 从辅助管理到深入诊疗，从充满质疑到逐步融入，AI正在医疗的土壤里长出根须，不久的将来，“AI+医疗”会更加完善，成为健康服务中的常态。
参考文件：
[1]《2024年中医人工智能市场前景分析：中国中医人工智能市场规模将达1400亿》-中国报告大厅
[2]《投资人跨界，冲刺“AI中医第一股”》-36氪
[3]《问止中医加速人工智能领域布局 打造中医AI诊疗新范式》-央视网
[4]《“AI中医”问止中医赴港IPO，悬壶济世还是借病捞钱？》-数智研究院
[5]《93名中医赚了3.7亿，“AI老中医”冲刺IPO》-杏林新视野
[6]《2025医疗健康行业AI应用白皮书》-阿里云
[7]《问止中医IPO：癌重症及疑难症病例数占比持续下降 单个患者平均收益持续大幅提升》-每日经济新闻
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