【基层AI医疗进化记 01】问诊:AI实时生成问诊提示
DeepSeek发布后,ABC数字医疗云第一时间完成了深度集成,同时通过基层医疗机构真实反馈,实现AI诊疗功能快速迭代升级。
上周五ABC完成了AI医疗大模型首次升级,今天就给大家详细介绍下刚上线的新功能:AI问诊提示。
问诊是诊疗过程不可或缺的核心环节,不管是医生还是DeepSeek,最终的诊断准确性都取决于问诊信息是否完善、准确。

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但实际接诊时,基层医疗机构还存在很多问题。
诊所医生问诊常见问题
诊所问诊环节常见问题包括:
● 年轻医生经验不足,不知道如何问诊
● 缺乏完整的问诊框架,接诊时很多问题忘了问
● 接触较少的疾病,问诊方向出现偏差
在关于基层AI医疗的讨论群里,有老师就提到想准备一些问诊提纲让年轻医生学习。

也有年轻医生直接询问应该怎么问诊,是否有问诊模板可以参考。

作为信息收集最重要的手段,完整、精确地问诊可以获取患者个性化诊疗依据,为临床诊断提供关键支撑。
针对基层医疗机构目前在问诊环节存在的问题,以及问诊对诊疗的重要性,ABC上线了AI问诊提示。
AI问诊提示是什么
AI问诊提示相当于在系统内自带了“问诊提纲”、“问诊模板”。
根据患者不同主诉,由ABC·AI医疗大模型智能生成个性化的现病史问诊提示,辅助医生快速锁定问诊方向,从而收集完整信息,避免关键症状遗漏,提升问诊效率和准确性。
现在,在ABC诊所管家门诊电子病历输入患者主诉,点击现病史就会出现AI智能问诊提示。

ABC诊所管家AI问诊提示
其中前三组提示为诱因、特征、兼症,属于问诊的核心内容,由ABC·AI医疗大模型实时生成,可根据患者不同主诉变化。

问诊完成只需要点选对应的提示词即可完成现病史记录,几乎不用手动打字,病历填写效率进一步提升。
AI问诊提示具体操作视频↓↓
实现AI问诊提示
ABC做了什么
实现AI问诊提示,核心技术在于依托“临床问诊框架+海量医疗大数据+DeepSeek模型训练”三引擎架构。
ABC医学专家团队基于医学文献,系统提炼出基层通用的问诊框架,构建起诱因、特征、兼症三维问诊逻辑体系。

ABC研发团队结合海量医疗大数据,结合DeepSeek深度思考能力,训练处出掌握规范问诊路径,更能理解基层常见病、多发病的ABC问诊模型。
当医生输入患者主诉后,系统基于主诉特征实时生成个性化问诊提示,实现毫秒级响应,有效辅助医生在短时间内完成关键症状采集。
AI医疗已经在基层医疗机构开始深度应用,ABC作为领先的基层AI医疗系统,会推出一系列更贴近基层医疗临床需求的新功能,逐步覆盖更多诊疗场景。
对AI医疗感兴趣的老师,可以扫码加入“基层AI医疗进步派”微信群,还可以咨询ABC诊所管家系统、安排免费试用。

最后,ABC·AI医疗大模型进化需要各位老师的宝贵建议,请各位老师抽出1分钟,动动手指参与下我们的投票,可以多选哦~