基层AI医疗进化记 02：DeepSeek生成个性化诊疗方案
ABC数字医疗云正式接入DeepSeek后，各位老师都体验到了AI医疗给基层诊疗带来的变化，尤其是AI辅助诊疗有效提升医生诊断效率与准确性，减少漏诊误诊风险。
ABC诊所管家AI辅助诊疗
不过，AI辅助诊疗的准确性由接收到的信息决定，影响诊疗的信息很多，比如就有老师提到：
本期【基层AI医疗进化记】就聊聊ABC·AI医疗大模型对AI辅助诊疗做了哪些优化。
诊疗结果
充分考虑患者信息
开头我们提到，影响诊疗结果的信息很多。
哪些信息会影响诊疗结果呢？
主诉、现病史肯定是首要影响因素，但患者的性别、年龄、所在地区、历史病历/处方也会影响诊疗结果，具体原因总结如下。
这些信息共同构建患者个性化诊疗画像，只要把这些信息都告诉DeepSeek，结合主诉、现病史，它就能给出个性化诊疗方案建议。
现病史可以通过ABC刚刚上线的AI问诊提示完成，点击这里详细了解。
患者基本信息和历史病历/处方信息，ABC采用自动调取系统数据的方式，让DeepSeek深度思考时把这些信息考虑进去。
现在使用AI诊疗，DeepSeek会深度结合患者年龄、性别、地区、历史病历和历史处方，输出更适配每个患者的治疗方案，诊断准确率进一步提升。
如果是复诊患者，DeepSeek给出最终治疗方案前，会先进行病史回顾，对比1年内最近2次历史就诊记录，给出本次治疗建议，提高治疗安全性和有效性。
*本内容仅展示AI辅助诊断功能，其诊断建议仅供参考，最终诊断请以医师判断为准。
诊疗方案结构化展示
处方一键采纳
不知道大家发现没有，单独使用DeepSeek客户端进行辅助诊疗，输出的中医治疗方案存在以下问题：
● 输出内容不固定，加减建议时有时无
● 证型表达不精炼，偏向用一段话总结
● 处方和方解分开展示，不利于阅读和理解
根据中医诊疗要求，ABC调整DeepSeek输出内容为：证型、辨证要点、治法、推荐处方、加减建议及调护建议六个固定版块，确保治疗方案完整性。（西医即将上线）
*AI分析结果仅供参考，最终诊断请以医师判断为准
医生认为AI诊疗结果比较准确，处方比较适宜，可以点击“采纳”直接开出门诊处方，医生可按需加减，大幅提升开方效率。
辨证和调护建议也由医生决策是否采纳，选择“采纳”，即可自动填入病历，进一步提升病历填写效率。
AI医疗已经在基层医疗机构开始深度应用，ABC作为领先的基层AI医疗系统，会推出一系列更贴近基层医疗临床需求的新功能，逐步覆盖更多诊疗场景。
对AI医疗感兴趣的老师，可以扫码加入“基层AI医疗进步派”微信群，还可以咨询ABC诊所管家系统、安排免费试用。
最后，ABC·AI医疗大模型进化需要各位老师的宝贵建议，请各位老师抽出1分钟，动动手指参与下我们的投票~
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